싱킹 머신즈가 594B MoE 모델 Inkling 2 Small을 공개했어요. 활성 파라미터는 17B이고 SWEBench Pro Hard 86.3%를 기록했어요. Apache 2.0 가중치는 외부 안전 테스트 뒤 다음 주 공개 예정이에요.
싱킹 머신즈(Thinking Machines)가 새 모델 Inkling 2 Small을 내놨어요 🤖 지금은 자사 플랫폼 Tinker에서 샘플링과 파인튜닝이 가능하고, 가중치는 "다음 주" Apache 2.0으로 푼다고 해요.
숫자부터 보면, 전체 파라미터는 594B인데 실제로 한 번에 켜지는 건 17B예요. MoE 구조라서 덩치는 크지만 추론 부담은 훨씬 가볍죠. 이미지 입력도 받고, 사전학습에 약 8.4조 토큰을 썼는데 학습 자체를 NVFP4(4비트 부동소수점)로 네이티브하게 돌렸다는 점이 눈에 띄어요.
벤치마크는 꽤 인상적이에요. Artificial Analysis Intelligence Index 31점, SWEBench Pro v2 Hard 86.3%, DeepSWE v1.1 72.1%, FrontierCode v2.0 25.4%, HLE-Diamond 28.7%예요 📊 오픈 웨이트 모델 중에서는 여러 항목에서 1~2위를 한다는데, 정렬(alignment) 평가 같은 건 GPT-6.1 Sol 같은 최상위 폐쇄형 모델에 아직 밀린다고 스스로도 인정했어요.
근데 제가 재미있게 본 건 한계를 솔직하게 적어놨다는 거예요. 답변이 덜 간결하고, 가끔 도구 선택이 별로고, 채팅 표현이 약하고, 정신건강 관련 질문에는 면책 문구를 과하게 붙인다고요. 요즘 출시 글 중에 이렇게 단점을 쓰는 곳 별로 없잖아요.
솔직히 아직은 "가중치가 풀리기 전"이라 검증된 게 아니에요. 지금 숫자는 전부 회사 측 발표고, 실제로 받아서 돌려봐야 진짜 평가가 나올 거예요. 그래도 오픈 웨이트에서 이 정도 코딩 성능이면 다음 주가 기대돼요 🚀 과연 외부 안전 테스트를 통과하고 약속한 날짜에 풀릴지, 풀린다면 오픈 모델 판도를 얼마나 흔들지 궁금하네요.
출처
- thinkingmachines.ai
- aiweekly.co